“中药抑制炎癌转化机制有望揭晓”

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最近，在国际合成生物学行业的权威刊物美国化学学会合成生物学杂志( acs synthetic biology，影响因素: 5.316 )上，清华大学教授李梢课题组“基于网络crispr-cas9组合识别人体细胞中的协同机制。”

课题组研究表明，中医经典名六味地黄丸及其类方中可识别几种抑制肠炎细胞恶性转化的中药成分。

课题组对比我国消化道恶性肿瘤发病率逐年上升的趋势，试图从生物分子互联网的角度认知炎症癌转化和肿瘤发生的内在机制，克服以往单一靶点研究模式的局限，从系统的角度精确防治肿瘤，解决肿瘤“未治疗

课题组提出了计算预测与实验分解相结合的一体化做法，这种做法可以发现消化系统炎癌的转化过程是如何发生和发展的。

随后，课题组采用cipher (自主研发的基于互联网的全基因组致病基因预测方法)进行炎症、癌症相关基因的预测，分析临床上消化系统的不同部位(胃、肠和肝脏)、不同阶段)正常人、炎症和癌症患者) 筛选出了那些基因可能影响消化系统的炎症癌转移过程，即与消化系统癌转移明显相关的候选基因

接下来，课题组用转化生长因子( tgfβ1 )诱导肠上皮细胞恶性转化，采用新的crispr-cas9组合) dna剪接技术治疗多种疾病的基因疗法)进行筛选，是炎症性癌转化的重要萨 通过对炎症诱导差异的遗传相互作用互联网模块的分解，揭示了存在显着差异的基因之间的功能协同特征。

最后，课题组以炎癌转化关键子网中的协同功能模块为干扰靶，从前期发现的具有抑制炎癌转化潜在效果的中医经典名方六味地黄丸及其类方中，选择了一些不同程度的互联网中代谢—免疫等协同作用模块 识别抑制肠炎细胞恶性转化的中药成分，从机理上为阐明中药多成分协同作用提供了新的依据、新途径。

课题组称，该研究建立了计算与实验相结合的互联网研究途径，被用于发现炎症癌转化过程中的调控机制。 并预测了可用于炎症癌转化治疗的中药，为深入了解许多杂病的发生过程提供了新的思路，也为网络药理学研究的新进展做出了贡献。

据悉，自古以来，该课题组采用网络药理学、系统生物学方法，在“寒热”的生物学基础和中药配方的研究方面取得了新的进展。 该课题组建立了高精度的网络药理学智能算法，在炎症癌的转化、中药的网络调节机制等方面取得了一系列成果，为促进中药的“古方新用”探索了新的途径。